Bourses d'études supérieures Norton Labs
(anciennement connues sous le nom de Bourses Symantec Research Labs)
Les recherches de Norton Labs sur la cybersécurité influencent les technologies futures et ont un impact sur le secteur de la cybersécurité des consommateurs dans le monde entier. Norton Labs fait partie de NortonLifeLock, l'un des leaders mondiaux de la cybersécurité grand public.
Le processus de sélection pour le programme de bourses d'études supérieures 2022 de Norton Labs est terminé. Nous remercions tous ceux qui se sont portés candidats et sommes ravis d'annoncer ci-dessous la liste des lauréats de l'année 2022. Les candidatures pour le programme 2023 pourront être déposées à l'automne 2022.
Les bourses seront accordées à des doctorants exceptionnels qui répondent aux critères d'éligibilité énumérés ci-dessous. Notre programme vise à financer des recherches innovantes et véritablement pertinentes qui s'intègrent parfaitement aux domaines clés de notre entreprise. Les sujets d'intérêt sont les suivants :
- Confidentialité et identité : utiliser des techniques inédites et déjà appliquées visant à protéger l'identité et la confidentialité telles que l'authentification, l'autorisation, les affirmations vérifiables, la confiance, l'anonymat, le chiffrement exploitable et omniprésent, ainsi que les analyses de préservation de la confidentialité.
- Sécurité : Atteindre des objectifs de sécurité dans les domaines liés au grand public tels que les systèmes d'exploitation, le Web, les appareils mobiles, l'Internet des Objets (IoT) et les services cloud grâce à des mécanismes tels que le matériel approuvé, les langages de programmation sécurisés, la sécurité dès le stade de conception, l'identification de menaces et de malwares, l'audit et les technologies d'imposture.
- Machine Learning : Robustesse, interprétabilité, sécurité, confidentialité et responsabilité des systèmes de Machine Learning. Cela comprend notamment les méthodes de Machine Learning évolutives pour les analyses de séries chronologiques et de graphiques, la détection d'anomalies, le traitement du langage naturel et la formation de modèles distribués, dans les domaines de la confidentialité/identité et de la sécurité mentionnés ci-dessus.
- Facteurs humains : Appliquer la psychologie, la sociologie, l'anthropologie, l'économie comportementale, l'interaction homme-machine, la linguistique et d'autres sciences humaines à la sécurité et la confidentialité. Cela inclut notamment la sécurité exploitable, l'utilisation de la technologie pour le bien social, des notifications efficaces sur la confidentialité, la sécurité et l'usurpation d'identité ainsi que l'intelligence artificielle assistée par l'homme ou des hommes assistés par l'intelligence artificielle.